Automatiniai garso registratoriai sėkmingai naudojami Norvegijos | Imperijos naujienos

A small grey device strapped to a tree
Mažas pilkas prietaisas, pririštas prie medžio




Pigūs, patikimi „Imperial“ sukurti garso įrašymo įrenginiai buvo naudojami siekiant patikimai identifikuoti paukščius pagal jų giesmes per didelį bandymą Norvegijos miškuose.

Bandymas, kurio metu buvo naudojamas 41 garso registratorius visoje Norvegijoje, parodė, kad jie gali 100 % tikslumu atpažinti 22 paukščių rūšis, o dar 10 – daugiau nei 70 % tikslumu pagal savo dainas.

Nuolat rinkdami duomenis galime pradėti atsakyti į didesnius klausimus, pavyzdžiui, kaip klimato kaita veikia šias ekosistemas. Daktaras Sarab Sethi

Garso registravimo sistemą, vadinamą Bugg, sudaro fiziniai garso įrašymo įrenginiai, kurie nuolat įrašo garsą ir įkelia jį į debesies paslaugą per mobiliąsias SIM korteles. Tada dirbtinis intelektas debesyje analizuoja garso įrašus realiuoju laiku, kad išskirtų atskiras paukščių giesmes ir identifikuotų rūšis, taip pat analizuoja garso peizažą kaip visumą.

Tokiu būdu analizuojant garso peizažus, stebėjimas gali būti ekonomiškesnis ir geriau išmatuoti ekologinę būklę, suteikiant išsamesnį gamtos būklės vaizdą.

Sėkmingas testas

„Bugg“ prototipinė versija buvo išbandyta 2019 m. SAFE projekte Borneo mieste, kur ji stebėjo miškų, turinčių įvairaus laipsnio sutrikdymo, garso peizažus kirtimo būdu. Nuo tada komanda tobulino aparatinę ir programinę įrangą, kad sukurtų tvirtesnę ir patikimesnę versiją, o Norvegijoje atlikti bandymai yra pirmasis sėkmingas technologijos diegimas plačiu mastu.

Daktaras Sarab Sethi, vadovavęs Bugg kūrimui, dirbdamas Imperialo matematikos katedroje, sakė: „Pastatę garso registratorius nuo Norvegijos viršaus iki apačios – įvairiuose aukščiuose ir platumose – galime gauti duomenis per gradientą. aplinkų. Nuolat rinkdami duomenis galime pradėti atsakyti į didesnius klausimus, pavyzdžiui, kaip klimato kaita veikia šias ekosistemas.

„Bugg“ komanda bendradarbiavo su Norvegijos aplinkos agentūroje dirbančia tyrimų konsultavimo įmone NINA, kad išbandytų „Bugg“ sistemą. Iš 41 garso kaupiklio jie įrašė beveik 60 000 valandų duomenų.

Moteris tarp medžių pastato saulės bateriją
Saulės baterijos įrengimas „Bugg“ įrenginiams maitinti

Paukščių giesmės buvo identifikuotos naudojant BirdNET modelį ir patikrintos Norvegijos ornitologo. Rezultatai ne tik nustato atskiras paukščių rūšis, bet ir rodo, kad garso peizažų analizė gali apibūdinti skirtumus tarp miško ir pusiau natūralios žemės, taip pat skirtumus per visą sezoną.

Komanda taip pat sukūrė „Twitter“ robotą tviteryje skelbia gyvus paukščių garsus visoje Norvegijos stebėsenos projekte. Kiekviename tviteryje taip pat yra apklausa, kurioje žmonės prašomi patikrinti, ar automatiškai identifikuotas paukštis iš tikrųjų buvo teisingas. Komanda tikisi, kad turėdami pakankamai šių duomenų, jie galės tobulinti savo modelius.

Tyrimai visame pasaulyje

Po sėkmingo bandymo komanda dabar dirba su NINA, siekdama integruoti garso duomenis į kitas apklausas, kad pagerintų aprėptį. Viena apklausa yra TOVe, kurios metu savanoriai visoje šalyje registruoja paukščius, atvykusius perėjimo sezonu.

Tačiau, kadangi tai priklauso nuo žmonių, tai atliekama tik kartą per metus tam tikru laiku, kai greičiausiai atvyksta dauguma perinčių paukščių. Tai gali reikšti, kad kai kurie neskaičiuojami – arba jie atvyko anksti ir nebedainuoja, arba atvyks vėliau. Naudojant Bugg, laikotarpis gali būti pratęstas, kad būtų galima gauti tikslesnį veisimosi paukščių vaizdą.

Be to, dirbdama su kitais projektais, pvz., „Bugg“ diegimu kavos fermoje Meksikoje, komanda sukūrė atvirojo kodo aparatinės įrangos dizainus, todėl kiekvienas gali sukurti garso įrašymo įrenginius. Jie taip pat planuoja padaryti programinę įrangą atvirą visiems, kad ją būtų galima naudoti kaip tyrimų įrankį projektuose visame pasaulyje.

Leave a Reply

Your email address will not be published.